L'analyse de cycle de vie du projet Solar Phileas par la Chaire Génie Civil et EVEA

Ce résultat provient de deux aspects différents: les données utilisées, et les indicateurs utilisés. Pour les données, il s'agit de données moyennes européennes disponibles dans la base de données écoinvent (malheureusement, la France a sans doute des données mais elles ne sont pas accessibles dans les différentes bases de données internationales, donc pas utilisables dans le logiciel imposé par le règlement du concours). Pour les indicateurs, il s'agit des indicateurs également imposés par le règlement du concours (méthode Recipe). Ces indicateurs prennent en compte l'espace utilisé multiplié par le nombre d'années d'occupation de cet espace. Les espaces sont distingués par "types": naturel, agricole, industriel, urbain... Ces types ne sont pas égaux en termes d'impacts, je veux dire que, dans ce système d'indicateurs, l'espace naturel est considéré comme sans impact, tandis que les autres sont considérés comme ayant un impact. Il y a donc des hypothèses à faire lorsque vous entrez ces données dans un inventaire. Par exemple, nous avons, pour Philéas, sur la base de documents existants, supposé que la réhabilitation d'une surface en zone urbaine, évitait l'occupation d'une surface agricole en zone péri-urbaine (c'est une approximation assez grossière qui mériterait elle-même d'être approfondie). J'ignore les hypothèses prises par les auteurs de l'ACV du bois, mais, si j'en crois ce résultat, elles doivent supposer probablement qu'une partie importante de sylviculture en Europe occupe un espace naturel ou agricole. Vous pouvez trouver le rapport ecoinvent gratuitement sur internet sur le site de ecoinvent (ecoinvent.org). Le calcul de l'espace occupé y est détaillé (page 12) mais il ne spécifie pas quel type d'espace occupé. Ce calcul inclue notamment les infrastructures permettant l'accès aux forêts exploitées pour le bois énergie ou le bois matériau. Pour l'indicateur Recipe, l'indicateur "agricultural land occupation" inclue un facteur de caractérisation égale à 1 pour un flux entrant d'occupation d'espace mentionné comme "Occupation, forest, intensive, normal" et c'est ce flux que l'on retrouve avec une valeur élevée dans les inventaires du bois (un ordre de grandeur de 2000). Pour mieux comprendre les bases de l'indicateur "consommation d'espace", voici le lien vers les documents de Recipe: http://www.lcia-recipe.net/ Se rappeler de manière générale que l'ACV, par définition, donne des impacts potentiels et non réels, et que les données sont souvent des données agrégées. Je ne cesse pour ma part de plaider pour que les données françaises soient accessibles dans les bases de données internationales et compatibles avec tous les outils logiciels. Si cette discussion apporte une petite pierre pour convaincre les producteurs de données de faire la démarche, tant mieux!